眨眼间已经到了六月下旬，熬过了“高考”熔炉的锤炼，经历了半个多月放飞自我的高三小伙伴们，此刻是否心怀忐忑的在等待命运的第一次碰撞——高考成绩即将公布！
几天之后，将会是几家欢喜几家愁：超常发挥的同学固然要载歌载舞，发挥一般或者发挥失常的小伙伴们也不必丧气。因为，能否去到满意的大学，还差高考的关键一步——志愿填报。志愿填报的重要性，不必过多赘述：报的好，搏一搏单车变摩托；报不好高分低就、退档滑档的现象也并不鲜见。分数已成定局，志愿决定人生！志愿决定人生！志愿决定人生！（重要的事情要说三遍）
一、高考录取规则解析
在这里，志愿君将首先为各位小伙伴介绍一下当前高考录取的“平行志愿”规则：
平行志愿录取流程
“平行志愿”在网上有不同版本的解释，但概括起来，投档录取的原则是“分数优先，遵循志愿”。
简单来说，可以理解为按照同学们的排名位次依次投档，排名高的同学优先选择；具体到每个同学的志愿时，会依据填报志愿的顺序，依次考察填报的学校是否有投档资格。像图上所示，排名第一的考生第一个进行投档，然后依次往后排；到第N个考生的时候，会先看他的第一志愿学校，已经投档的人数是否已经达到了学校计划招生数量；若已经招满，没有招生名额的话就再考察第二志愿；直到有一个志愿院校有名额，就会进行投档。投档后会根据这个考生填报的志愿专业，看看能否被录取，若是能录取则皆大欢喜，否则就看考生是否选择同意调剂；考生同意就会被调剂到其他专业，否则就会退档处理，只能等征集志愿阶段“捡漏”，或者滑档到下一个批次。
二、常见志愿挑选姿势分析
明白了规则之后，接下来志愿君给各位小伙伴分析一下选择志愿的几种常见姿势：
1、普通姿势——分差法
这种方法是绝大部分报考志愿的小伙伴，或者对志愿填报没有深入研究的家长会采用的挑选志愿姿势。比较自己的分数和某个大学的录取分数线，以分数和分数线的差值来衡量报考的风险。
采用这种姿势挑选志愿的小伙伴们经常有这种错觉：A大学去年录取的分数线是550，前年是558，再前一年是530，我考了560，三年的分数线都超过了，是不是挺有希望的，选上！B大学去年录取分数线是570，前年是540，大前年是560，我考560分是不是有点悬，算了不选它了！通过这种姿势来挑选学校，总体来说非常纠结，而且风险还是比较大的。
首先，每年高考题目的难易程度大不一样，批次分数线和各个学校的录取分数线都会有比较大的波动。以新疆地区汉语言理科为例， 2017年一本线437分，2018年一本线467分，相差30分，这种情况下各个学校的录取分数线也会大幅度波动。在这样的两年间，同样是超出某个学校录取分数线10分，代表的风险和机遇则大不一样。
另外，每个学校每年的志愿热度（即报考的人数）也会差别很大。高考题目由易转难的年份（划重点，今年可能是这种情况），大家报考选择时总体会略保守，由此带来的结果也比较有趋向性：很多名气一般的学校，有更多高排名考生出于较保守的策略会选择报考，录取分数线反而可能会相对较高，导致小伙伴信心满满选择的志愿会无法投档；部分稍好一点学校，很多人又会不太敢报，录取分数线有可能下调（清华北大之类的顶级名校比较特殊，不要抬杠），较大概率会出现“捡漏”的机会。不同年份中，志愿热度的不同会带来录取分数线的极大差异。比如新疆地区的汉语言理科，2015年一本线446，2017年一本线437，可以说这两年高考题目的难度差别不大，但是江南大学2015年录取最低分465分，2017年则是531分，相差66分。
有没有解决分差法缺陷的办法？有！！！那就是加大分差，超出10分没把握，那就选超出20分的学校，不然就选超出30分的学校！但是这样一来，不可避免的浪费分数，志愿君分析过去几年的录取数据，这也是绝大多数小伙伴的选择。高中熬三年，头悬梁、锥刺股，提上十来分，真是一朝回到解放前！
不接受这种妥协会有什么后果？来，志愿君现身说法！多年前本君年少无知、面临抉择，高考分数617，录取坐标新疆大学（同年山东大学的录取分数线606，这里面的差距就不说了吧），自此来到了祖国的边陲，过上了望乡千里的生活，一把辛酸泪，说与谁人知！
2、一般姿势——位次差法
这种姿势已经略高级一点了，据志愿君了解，有相当多收费六千、八千、甚至一万五六的一对一报考辅导专家就是靠这种姿势讨生活的（当然，也有不少不思进取的专家仍然靠着分差法混日子）。虽然各位专家说起来都各有绝活，表述起来各不一样，但是核心内涵还是超脱不了分差法和位次差法的范畴。
位次差法的核心思想和分差法是一样的，有区别的地方在于比较的不再是分数，而是学校录取的最低位次和考生本人的成绩排名位次。比起分差法，位次差法不再受到高考试题难易程度的影响，一定程度上降低了分差法的部分风险。
但是位次差法仍然面临几个难题：
- 以哪一年的录取位次为准？虽然去除了分数波动，但是每个学校每年的录取最低位次仍然不会是一样的，因志愿热度不同仍然会导致较大的波动。同一个学校，不同年份的录取情况纵向是无法拟合的，需要凭感觉来决策。
- 位次的差值应该以多少为好？高考分数的取值范围是0~750分，但是位次的排名从1达到几万，放大了近百倍。分差可以取5分、10分、20分等作为不同的档次，位次差应该怎么换算？而且高考分数和位次的对应不是均匀的，排名3000以内，500个位次的差距反映到分数上可能有10分左右，但是排名在10000左右的考生，500个位次的差距在分数上可能只有2~3分。这种非线性的对应关系会带来极大的干扰，无法固定一个合适的尺度来衡量风险（分差法也存在这一问题，但是位次差法因为数值更大，在这一问题上更突出一些）。
- 不同学校间的风险如何比较？有的学校招生规模较大，录取位次从最高到最低的跨度可能会有上万名；有的学校招生规模较小，录取位次的跨度可能只有一到两千；即使两所学校录取考生位次的跨度大致相同，也会因为考生位次分布的不均匀，使得两者之间的风险难以比较（相关的例子可以在高级姿势的介绍中找到）。
整体来说，位次差法对志愿学校的挑选，比起分差法有所进步，但是仍然存在难以解决的问题，关键时刻还要靠一部分感觉（玄学？）来做决策。
3、进阶姿势——波动分差法/波动位次差法
此方法属于一种听起来高大上的姿势，已经脱离了低级趣味的范畴，多见于各类以“大数据”标榜的志愿推荐软件（如完美XX、新浪XX等，当然叫法可能有所区别），最起码纯靠人工的一对一志愿填报专家已经难以适应了（虽然换算简单，但是不停的按计算器来不及啊）。
志愿君在这给各位小伙伴分析一下这个姿势的主要特征：加了“波动”的分差/位次差法的核心衡量指标还是分差或者位次差，“波动”的内涵是根据不同年份的批次分数线来进行分差/位次差的等比例缩放。姿势灵不灵，咱们来举例说明：
比如，2016年新疆汉语言理科的一本线是464，新疆医科大学一批次统招录取的最低分是467分，线差3分；2017年一本线是437，按照波动分差法换算，2017年新疆医科大学与一本线的线差应该是3分÷467分×437分=2.81分，那么预测2017年新疆医科大学一批次统招的录取最低分应该是437+2.81≈440分，实际新疆医科大学2017年一批次统招的最低分为458分，预测误差18分！
2016年四川大学录取最低分为589分（排除掉面向总装备部63650部队考生的特殊招生计划），与一本线线差122分；那么预测2017年的录取线差应该是122分÷467×437=114.16分，预测2017年的录取最低分应该是437+114.16≈551分，实际四川大学2017年一批次统招的最低分为571分，预测误差20分！
此类方法在计算最终结果时，大多会加入三年左右的数据，通过加权拟合（类似a*25%+b*25%+c*50%得到最终结果）的方式降低不同年份计算结果的波动性，一定程度上会对预测误差有改善，但核心算法的缺陷仍然是无法弥补的短板。这类姿势听起来高端大气上档次，但是实际的评估效果一言难尽！
4、错误姿势总结
总结一下这些错误姿势，具有统一的特征是使用单一的数据指标来评估录取风险，如最低分、最低位次、平均分、线差等；另外是试图以少量的观察数据来预测未来的发展，去预测某一个学校的具体录取指标，以志愿君掌握的知识（本人工学博士学位）和多年从事大数据分析的经验来判断，还是一件很难完成的任务，须要加入玄学！
三、正确志愿挑选姿势推荐
又到了自卖自夸的环节了，但是志愿君自夸的理直气壮、自夸的毫无心理压力。
话说自2017年开始，志愿君在领导的英明指挥下，带领了一群小伙伴研发了一套“新疆高考志愿辅助填报系统”（gk.tianshanzw.cn）。遵循套路，不说原理先说疗效：
1、系统疗效
系统经历了2017年和2018年两年的高考志愿填报，按照我们统计的数据显示，使用我们系统的小伙伴录取率接近99%，远远高出新疆全体考生83%多一些的平均录取率。
另外以我们的评估体系来看，系统用户的整体录取质量要明显高出全疆平均水准。以我们测算的30%录取概率为分界线，被低于30%概率学校录取的考生可以看作是志愿冲刺成功。我们统计这一数据，全疆考生平均冲刺成功率不太到30%，系统用户的冲刺成功比例超过35%，横向比较有20%的优势；以全部系统用户的平均录取收益来看，与全疆平均水准比较有大约11%的优势（系统用户的成绩分布、风险承受能力并不均匀）。
总体来说，我们的系统不仅能让小伙伴们填报志愿走得了，还能走得好，让小伙伴们在填报志愿的时候更敢报，不浪费分数。这也同样说明，极高的录取率并不是通过浪费分数牺牲用户的录取质量换来的，这也是我们系统与同类产品相比的最大核心优势！
2、正确的志愿挑选姿势——分布评估
“新疆高考志愿辅助填报系统”中采用的录取概率评估方法，我们暂命名为“位次分布评估法”，已经得到了两项省部级科研项目的立项支持：中科院西部青年学者项目“基于回归分析的新疆高考志愿推荐方法研究与应用”，项目编号2018-XBQNXZ-A-003；新疆维吾尔自治区自然科学基金项目“新疆高考志愿推荐方法及评估体系研究”，项目编号2018D01B36。
与前面提到的基本姿势相比，系统中采用的分布评估法有以下优势：
1）采用“名次定位”，以录取位次而不是分数为基础进行评估，消除了因高考题目难易程度带来的波动误差；而且拟合了多年的录取数据来构建分布，有效降低了不同年份志愿热度差异带来的波动性影响。
2）将每个学校全量的录取数据纳入考虑来构建该学校录取考生的排名分布，以考生排名在整体录取排名分布中的相对位置来计算报考的机会和风险程度。这一方法在计算录取概率时考虑更全面，计算结果更准确，更具可比较性。干说不灵，举例来说明。
以汉语言理科高考成绩520分为例，在2018年高考中全疆排名大概在9430名附近，如下图中的例子：
A、新疆医科大学录取考生名次分布
B、新疆财经大学录取考生名次分布
A图为新疆医科大学的本科一批次录取分布，录取考生排名跨度为0~14000；B图为新疆财经大学的一批次录取分布，录取考生排名跨度为2000~14000；两者跨度大体相当，尤其是录取的最低位次（最低分）相差不大。若使用分差法、位次差法、或波动位次法等常见方法，520分及其对应的9430位次相对于14000名的最低录取位次有极大优势，而且报考两所学校预的录取概率将大致相同。
但考虑两所学校的整体录取分布状况，将得出截然不同的结果：520分报考新疆医科大学的录取概率为8.81%，意味着520分对应的排名仅仅超出了新医大历年来8.81%的录取考生，风险非常大；而报考新疆财经大学的录取概率为46.52%，意味着520分相对于接近一半的新财大历年录取考生有排名优势，报考有很大的希望被录取。由此可见，位次分布评估方法能够有效避免录取考生成绩分布不均匀的影响，计算出更为准确的录取概率。
另一方面，新医大每年一批次汉语言理科的招生规模在350人左右，新财大的招生规模在100人上下，两者在招生规模上也存在较大的差异。使用分布评估的方式，使两者能够纳入到同一个评估尺度，让不同招生规模、不同录取位次跨度的学校能够横向可比较，更容易挑选出合理的批次平行志愿。
前天志愿君刚刚接受了兵团综合广播的连线采访，感谢段记者把音频文件给整理出来发了过来，让我在装X的道路上能百尺竿头再走一步，点赞！来给各位小伙伴分享下志愿君低沉磁性的嗓音：
啊，不知不觉写了好长啊，没看到凌晨的月亮，但是抬头看到了朝阳！希望志愿君的分析能给各位小伙伴们带来攒劲的干货知识，最后预祝各位金榜题名，心想事成！！！