车云按：
ABC已经不仅仅是American Born Chinese的香蕉人，业内对ABC的最新定义是AI(人工智能)、Big Data（大数据）、Cloud Computing（云计算），这三大技术正在唤醒万物，推动各个垂直行业的智能化转型。而在汽车领域，ABC让汽车有了新的含义，车联网也进入智能车联阶段。
北京时间11月23日，在车云联手百度云共同主办的《ABC Inspire 汽车智能高峰论坛》上，苏州金龙智能网联事业部研发总监周恒祥先生分享了苏州金龙在车联网发展中所做出的实践。
以下为周恒祥的演讲摘录：
苏州金龙是客车的制造企业，客车和乘用车的区别很大。在载客量方面，客车能达到30至50人，而小轿车、乘用车只有5-7人，这种载客量的区别也导致了客车对于车联网的应用会更加重视，尤其是在安全方面，我们在车联网安全上的应用也会更加深刻复杂。
同时，小轿车是2C的，是卖给每一个终端客户；但大巴车是2B的，是卖到公交公司或是客运公司的，因此它在像车队管理、车辆运营管理等方面的车联网应用也是更深更广的。所以我要从场景、应用上，介绍一下客车行业、商用车行业在车联网方面的应用。
G-BOS智慧运营系统发展历程
苏州金龙的车联网系统叫【G-BOS智慧运营系统】，在2010年7月发布了第一代，同时开启了中国客车的车联网元年，也是客车行业内第一个发布车联网系统的公司。在2010年，GPS定位还是最新鲜的概念，到现在已经有7年的时间。
2013年5月发布了G-BOS二代，它的大背景是国家交通部发布的5号令，要求大巴车强制性标配GPS定位系统以监控大巴车辆的运营，这是政策导向。13、14、15年，车联网在商用车上的发展是非常迅速的，我们发布了二代，是更进一步精准的在场景和应用上为客户提供服务。
2017年6月我们发布了G-BOS三代，它的背景是智能网联车和智能驾驶的加速推进，特别是在中国的发展也是引领国际的。这就是苏州金龙在客车车联网发展上的历程。
在客车行业，苏州金龙车联网有四宗“最”：首先是最早，2010年7月首家上市。其次是用户最多，至今已有2000多家企业，近11万台客车保有量。还有影响最大，在客车行业引领着车联网应用的潮流。最后是应用最广、平台最多，我们可以针对新能源车、传统车，或者是根据客户（公交客户、租赁旅游客户）等提供更有针对性的应用。
三大业务场景
今年我们发布了第三代，更强调大场景、大客户、大趋势。三大业务场景，在底层和平台内部互相打通，包括数据接入、存储以及端管云基本逻辑框架都是相通的。同时我们打造了三个具体业务平台，即“两客一危”平台。例如公交公司，因为大巴车有三五十人，因此安全要放在第一位。包括监测驾驶员的不规范行为、晚上两点到五点的驾驶行为等等，这些是我们安全的保障，还包括车辆的保养、维修等等。
更有针对性的是新能源平台，新能源平台增加了电池、电机、电控的数据，现在的新能源大巴车，比如纯电动车还是第一代，因为电池质保周期是5-8年，所以最先出的第一批新能源车还没有结束它的电池寿命，因此在三年、五年或者八年之后，这些运营数据对电池维修和保养都是非常重要的。另外因为新能源车有补贴政策，比如今年，3万公里以上才会拿到补贴。根据新能源大巴车的运行里程，这个数据也是对车联网有效的支撑和参考。
另外还有班车校车平台。苏州金龙的客户是车企或者租赁旅游的企业，那么他们的客户就包括学生、家长或者是其他具体的乘客了，所以我们车联网应用在班车和校车上面，也就是针对于“客户的客户”提升了运营效率。特别要说明的是，创程G-BOS平台（“两客一危”平台）和创程新能源车监控平台是两大合规运行的平台。
六大应用
基于场景，接下来给大家分享具有客车特性的六个深入型应用。
第一个就是客运企业，包括公交企业司机的全景分析的应用。它的重点在于，大巴车司机驾驶哪一辆车、选择哪条路线所对应的匹配的管理，这其实和班车发运、司机驾驶都是紧密结合在一起的。这就像我们开私家车，用百度地图导航，导航结束时会有一个包含急加速、急减速等驾驶行为的数据分析，这个主要依靠的更多在于刹车踏板及角度。对于大巴来说，晚上两点到五点它是不能行驶的；白天连续行驶两小时就必须要休息。对于像说怠速开门（公交车还没有进入站台，有些司机就把车门打开了；或者车已经起步但是车门还没有关），这些都是不良的驾驶行为，这时候我们就会有安全报警。这样的车辆网应用都属于客车行业具体的应用。
第二个是智能视频查看的应用。通常一辆大巴车上都装6-8个摄像头。我们有一个客户，他们埋了两千个电子围栏的点，就比如说每个车进入场站或者出场站的时候，都会把拍摄的视频、照片上传到我们的服务器里面来。还包括高速公路匝道口，一般的匝道口限速是40-60迈，车辆进入匝道的时候就会有拍摄，再把数据传播到云数据平台上。如果你没有减速，就会有视频拍下来，存到平台，进行报警，并对司机的驾驶行为进行考核。
第三个是油耗精准管理的应用。每年苏州金龙都会在全国重点区域举办司机节油大赛。在G-BOS推出之前，我们有些客运公司的大巴车百公里油耗30。推出这个油耗管理应用以后，有些企业的大巴车油耗下降到23。所以这个应用功能是为他们创造价值的，因为这些客运公司每年的油费都是千万级的，所以这个节省的数字是非常可观的。
第四个是远程控制、远程锁车功能的应用。这个主要是应用于小的纯电动大巴或者小巴上，同时主机厂也有应用。因为这几年，大巴车往往会采取分期付款的方式，如果是客户的分期交付出现了问题，我们就会对车辆进行远程控制。这个远程锁车已经做的非常到位，它包括智能防拆以及断网机制等多项技术应用，这对主机厂分期付款的大巴车管理是有效的。
第五个是班车/校车刷卡应用。刚刚讲到我们服务于2B的客运公司或者是校车的租赁公司，那“乘客”就是我们客户的客户，对于班车和校车的应用是我们对乘客的一个深入应用。拿百度的班车来说，乘客的“一卡通”既是国际学校孩子们上下班车的卡，同时也是饭卡，这个“一卡通”对客户来说就属于一个深度的应用。
最后第六个是智能车载wiFi的应用。现在乘客在客车出行上面的两个最大需要：WiFi和UBS充电。这个不需要我多介绍，恐怕大家都能认同这个应用是必不可少的。
客户的大趋势
G-BOS更加瞄准大客户，在全国主板上市的客运公司中，我们服务的有5家。全国百强客运企业中，我们更有56家进行服务。这里列举一部分我们的客户：比如苏州汽车客运集团、江西长运、扬州汽运、九寨沟旅游集团等。之前的时候，九寨沟的巴士在景区的一边闲置，而另外一边的游客在山上下不来，所以就需要人和车的匹配来解决这样的问题。之后他们引进了G-BOS系统，来实现大巴车和游客的匹配。
大数据创造大价值，我们也需要更大的存储量和更大的计算。UBI（ User Behavior Insurance基于驾驶行为的车险）是最近比较火的针对不同驾驶行为缴纳不同保费的应用。另外还有基于云的应用，其实我们一直在想，能否把存储、数据接入交给云服务的服务供应商。因此我们正在和百度合作做一个项目，要用到百度的计算能力、存储能力，我们把精力放在客户的使用上，而百度把精力放在海量数据存储和计算上。以前我们的报表是晚上算，第二天才能呈现给客户；而现在500-600毫秒就能计算出来马上提供给客户，这过去是一个瓶颈，但现在变成我们的能力。这个非常好，也是我们车企车联网和百度嫁接之后的一个很大的跨越。
还有就是我们和智能驾驶紧密结合的服务。对于大巴司机急加速、急减速、超速等等这些行为，都将被车联网系统监测，这是未来基于GPS的服务。未来不管是L1、L2的产品，或者是L3产品上线，它也是作为车联网端管云的终端之一，这个数据会接入进来，形成一个很重要的数据维度。
过去我们的大巴司机运营都是靠刷一张卡：显示我是张三，今天开这辆大巴。实际上这个管理起来非常困难，但是如果用摄象头识别就变的非常简单。除了记录具体驾驶员和车辆，同时还可以识别打手机、抽烟或者两小时以上的疲劳驾驶行为等，这个未来前景也是非常广泛的。我们和百度云、百度地图都进行了深度的合作，比如说给予车辆远程分路段超速报警的提示等等。
总而言之，车联网以及智能驾驶应用将为我们最终的乘客安全提供有效的支持。谢谢大家！