百舸争流，大数据产业日新月异，行业进入应用“深水区”。以曙光公司为代表的数据产业先行者，正不断夯实自身能力，打造数字时代的“智能引擎”，持续帮助客户挖掘数据价值。
行业进入深水区 大数据优势凸显
业界认为，随着大数据基础设施的不断完善，行业已经接近完成了数据的“原始积累”，更敏捷、更智能、更融合、更安全的数据分析和智能工具，将成为企业主要需求。
大数据产业研究中心、赛迪顾问股份有限公司发布的《2019中国大数据产业发展白皮书》指出，2019年我国大数据整体规模达到5386.2亿元,预计2020年达到6605.8亿元，大数据产业已经成为数字经济发展“新动能”。
规模扩大同时，产业发展的基础性条件也完成初期储备。政府数据共享、物联网数据搜集等各种数据采集能力不断提升，云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。
中科曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明认为，新技术条件下，行业一些发展趋势特征变得越加明显。突出表现在：庞大的数据量需要足够敏捷的处理能力；大数据预测和决策支持需要更加智能的大数据分析；大数据、AI、云计算的融合，将推动多学科融合；随着大数据应用越来越广，数据安全变得更加重要。
曙光大数据首席科学家宋怀明分析大数据行业趋势
曙光大数据打造“1+4+N”业务布局
面对行业发展新机遇，曙光公司致力打造1+4+N大数据业务格局。“1”为打造一个大数据平台；“4”为结合自身大数据优势，聚焦“敏捷、智能、融合、安全”四大核心能力；“N”表示联合生态伙伴构建N个行业解决方案，服务百城百行。
曙光大数据平台可以实现模创工厂数据建模、天网知识图谱分析等智能服务。平台内置的XData大数据智能引擎，拥有数据集成、数据治理等多种数据处理能力；拥有DragonDB分布式数据库、MPP分析型数据库等多种数据管理能力。
曙光大数据事业部副总经理郭庆阐述曙光大数据“1+4+N”业务布局
四大核心能力是曙光大数据的核心竞争力。曙光大数据足够敏捷，提供万亿数据实时处理能力，TPCx-BB大数据分析能力性能全球第一；足够智能，可实现灵活精准的向导式自动化模型训练等；足够融合，可以实现存储、计算和管理的融合，多源多模态数据的融合，并与云计算、高性能计算实现了融合管理；足够安全，可以提供涵盖核心计算部件、系统管理、数据内容和运营服务四个层面的全方位安全保障。
在曙光大数据平台基础上，结合四大核心能力，曙光大数据平台这个“智能引擎”，正在联合百城百行的生态伙伴，服务政府、科学、安全、工业等“N”个领域客户。
曙光“智能引擎”助力数字化升级，赋能数字经济
“进入大数据应用深水区阶段，曙光将与生态合作伙伴戮力同心，形成优势互补的共同体，帮助推动客户从技术改进、运用优化、业务创新三个层级实现全方位、多角度、全链条的数字化升级。”宋怀明说。
具体来说，曙光大数据可以使客户更便捷地集成和管理各类数据，助力客户突破现有数据系统架构的各种瓶颈；依靠全量数据及数据全生命周期价值挖掘能力，提升客户自身运营效率与质量，焕发新动能；携手生态合作伙伴，与各类数据业务场景深度融合，通过数据智能重塑行业应用，推动客户业务创新。
曙光大数据目前构建的开放城市云数据平台，为城市管理提供智慧云脑；构建的人工智能公共服务平台，为区域的初创企业、科研院所和企业用户提供平台资源支撑；以应用需求驱动创新，为行业量身定制数据智能解决方案。
多年来，曙光大数据一直致力为客户创造价值。宋怀明表示，在未来，曙光大数据将继续致力于打造数字大航海时代的大数据“智能引擎”，助力客户开辟新航路、平稳快速横穿深水水域，实现价值大发现。