大数据上半场悄然落幕，数据智能时代正式开启，中台将成为时代主题，技术、行业边界日渐模糊。

数据智能领域赛道众多，各条赛道都有优质厂商出现。

基础平台领域，技术、需求双向推动。Hadoop日趋完善， Tenserflow等深度学习框架开源，云计算发展成熟，多项技术保障行业发展；企业数据量增长迅速，数据分析需求逐渐显现，推动基础平台市场增长，底层数据库创新企业频出，分析型数据库将抢占更多增量市场。

通用技术领域，BI与可视化、日志分析、用户行为分析等领域都跑出了优质公司，各大厂商开始向上层应用发展。数据服务领域，通过中台打通数据，第一方和第三方数据服务公司助力企业数字化转型。

行业应用领域，金融、政务、电信等行业数据基础完善，玩家众多，智能化应用渗透较快；工业、医疗、零售等行业市场广阔，大量数据智能头部厂商开始跨行业布局，赋能全产业。

为梳理市场格局、研判行业趋势，爱分析将基于近三年研究和调研的积累成果，于4月23日“2019爱分析·中国数据智能高峰论坛”上发布“2019中国数据智能领域创新企业50强”榜单，并作颁奖仪式。

在此，爱分析向数据智能领域创新企业、投资机构及行业人士发出诚挚邀请，欢迎自荐或推荐优秀数据智能创新公司，爱分析将甄选符合条件的公司上榜。

入榜企业要求

（1）业务范围：符合数据智能行业定义，新兴技术驱动，从底层数据库、计算引擎等基础平台，BI可视化、AI平台、日志分析等通用技术和第一方、第三方数据服务提供商，到金融、政务、工业等行业应用厂商以及围绕数据智能行业应用提供相关服务和产品的公司。具体领域分类，可参考下图数据智能行业图谱，包括但不限于图谱中的范围。

（2）业务模式：提供数据智能领域相关软件以及解决方案等，服务于C端客户、B端客户及政府客户。

（3）公司类型：上市公司、非上市公司均可，包含创新公司、互联网巨头在数据智能领域的子公司、传统企业（硬件设备提供商、软件服务提供商、集成商等）的数据智能相关子公司或独立业务部门等。

推荐公司所需材料

为了充分了解候选公司的业务、战略和经营情况，从而对候选公司的市场竞争力做出客观评价，希望公司提供的材料能包含以下信息：

（1）创始团队简介、发展历程和融资历程；

（2）业务模式、产品和发展战略；

（3）业务经营情况，例如营收情况、客户数量和标杆客户、团队规模等。

榜单评选标准

我们将综合考虑公司的业务和运营情况，以及所处赛道的未来市场前景及行业天花板等因素，结合爱分析评价模型，判断公司在所处细分赛道及整个数据智能市场的竞争力。在细分赛道和整个数据智能市场的竞争力位居前列的公司，将入围最终榜单。

推荐企业回报

凡参与征集的企业、投资机构或行业人士等，将有以下福利奉送：

（1）入围《2019爱分析中国数据智能创新企业50强》候选名单，有机会成为上榜企业，提升企业品牌知名度和行业影响力；成为上榜企业者，可在2019爱分析·中国数据智能高峰论坛中获得颁奖机会。

（2）有机会入围《2019爱分析中国创新企业新龙榜》或《2019爱分析中国创新企业虎鲸榜》候选名单，与其他行业优质企业同台竞技，成功上榜企业可在爱分析的析议大会中获得颁奖机会；

（3）推荐者有机会受邀参加2019爱分析数据智能高峰论坛。

爱分析联系方式

请推荐者附上公司简介、业务介绍等相关资料及联系方式，与负责制榜的分析师联系。